算法定义
合并排序是一种递归算法,思路如下:
- 如果源数组长度为 1,立即返回。
- 将源数组平分为两个新数组:Left 和 Right。
- 对 Left 执行递归排序。
- 对 Right 执行递归排序。
- 将排序后的 Left 和 Right 执行合并到原数组。
可以看出来,改算法的重点是已排序数组的合并过程。
算法举例
【5,4,3,2,1】
【5,4,3】【2,1】
【5,4】【3】【2,1】
【5】【4】【3】【2,1】
【4,5】【3】【2,1】
【3,4,5】【2,1】
【3,4,5】【2】【1】
【3,4,5】【1,2】
【1,2,3,4,5】
算法实现
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using System.Threading.Tasks; 6 7 namespace DataStuctureStudy.Sorts 8 { 9 class MergeSort10 where T : IComparable 11 {12 private static void Swap(T[] items, int left, int right)13 {14 if (left != right)15 {16 var temp = items[left];17 items[left] = items[right];18 items[right] = temp;19 }20 }21 22 public static void Sort(T[] items)23 {24 if (items.Length < 2)25 {26 return;27 }28 29 int leftSize = items.Length / 2;30 int rightSize = items.Length - leftSize;31 32 T[] left = new T[leftSize];33 T[] right = new T[rightSize];34 35 Array.Copy(items, 0, left, 0, leftSize);36 Array.Copy(items, leftSize, right, 0, rightSize);37 38 Sort(left);39 Sort(right);40 Merge(items, left, right);41 }42 43 private static void Merge(T[] items, T[] left, T[] right)44 {45 var leftIndex = 0;46 var rightIndex = 0;47 48 for (var i = 0; i < items.Length; i++)49 {50 if (leftIndex >= left.Length)51 {52 items[i] = right[rightIndex];53 rightIndex++;54 }55 else if (rightIndex >= right.Length)56 {57 items[i] = left[leftIndex];58 leftIndex++;59 }60 else if (left[leftIndex].CompareTo(right[rightIndex]) < 0)61 {62 items[i] = left[leftIndex];63 leftIndex++;64 }65 else66 {67 items[i] = right[rightIndex];68 rightIndex++;69 }70 }71 }72 }73 }
合并过程
已排序数组的合并过程比较有意思,分别对 Left 和 Right 维护一个从左到右的指针,分别是:leftIndex 和 RightIndex,当填充目标数组的第 i 个元素时,需要从 Left 和 Right 中找到剩余元素(指针到末尾部分的元素)的最小值,因为是已排序数组,只需比较 Left[LeftIndex] 和 Right[RightIndex] 的大小,将最小的元素填充到目标数组的第 i 个位置即可,然后相应的指针加 1。